第64回人工知能学会 AI チャレンジ研究会

-ロボット聴覚鳥類観測応用 科研費(基盤A・国際B)報告 特集-

第64回人工知能学会 AI チャレンジ研究会概要

• 開催日:
• 2024年3月27日(水)
• 開催場所:
• 東京工業大学大岡山キャンパス 本館3階第2会議室（現地参加＋オンライン講演を現地配信）
• 参加費等:
• 投稿料ならびに参加費は不要です．
• 講演（ポスター発表）申込みURL:
• https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/presenter_add/challenge/64th
• 講演申し込み〆切:
• 2024年3月8日（金）（締め切りました）
• 原稿〆切:
• 2024年3月20日（水）
• 参加申し込みURL:
• https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/add/challenge/64th
• 担当幹事：
• 鈴木麗璽（名古屋大学）・中臺一博（東京工業大学）・干場 功太郎 （東京工業大学）

招待講演

• Dan Stowell (Associate Professor of AI & Biodiversity, Tilburg University / Naturalis Biodiversity Centre / Jheronimus Academy of Data Sciences)
• 
  
• Title: Towards animal conversation analysis: machine learning strategies
  
  It seems that machine learning will soon be able to decode or generate almost any type of data. How close are we to decoding animal vocal interactions? This remains non-trivial, even though algorithms can now identify bird species from sound at scale. In this seminar I will discuss both sides of this gap. I will introduce our work developing machine-learning algorithms for robust classification and transcription of animal sounds. I will also contextualise it in the longer-term goal to decode animal communication, and how this relates to the recent successes of LLMs, arguing for two specific gaps which are yet to be crossed.

    （お知らせ）ご要望を受けて、招待講演時のZoomリンクを以下のとおりに公開することになりました。ご利用になられる場合は、名前を「氏名・ご所属」がわかるようにし、音声と映像はオフでご視聴くださいますようお願いします。

Zoom meeting URL:
https://us06web.zoom.us/j/88493318676?pwd=DwUWItBHFIwPV46oufirYfeJOoTb31.1

プログラム

予稿

• 暫定版はこちら．
• 研究会開催日以降に JSTAGEにて準備ができ次第正式公開します．

ポスター講演募集

人工知能学会AIチャレンジ研究会では，人工知能学会合同研究会の一環としてロボット聴覚を中心とした研究の講演を募集します． また，それらに限らず本研究会の研究テーマと関連する投稿も広くお待ちします．

カメラレディ原稿 (使用言語は日本語または英語，４ページ以上８ページ程度の論文形式（研究会優秀賞対象）または１ページ程度の概要)を用意し，上記の講演申込みURLよりお申し込み下さい．

原稿は，PDF形式で作成してください．PDFを作成される場合には，画像のクオリティが印刷に耐えられるようご注意ください．

当日はA0縦形式のポスターをご持参いただき、掲示の上ポスターセッションで発表いただきます。

なお，本研究会では，予稿の完全な電子化に取り組んでいます．紙による予稿の配布は行わず，電子ファイルのみの配布とする予定です．

公知日について

本研究会では，聴講者の便宜を図るため，研究会の1週間前に予稿を公開する予定です．公知日が研究会開催日より早まりますのでご注意ください．

研究テーマ

• ロボット聴覚・音環境理解 (聴覚による情景分析)
  ロボット聴覚機能のための音響技術
  音声処理
  対話処理
  音楽ロボット
  屋外での音環境理解
  極限音響
  音声に限らず音一般の知覚・理解
  その他, 研究会に関連するテーマ

原稿様式

人工知能学会 研究会スタイルファイル/Wordテンプレートを利用して作成下さい． 日本語論文についてはAbstract (概要) を日本語で記載して構いません(テンプレートでは英語です)．

投稿された論文の著作権について

AIチャレンジ研究会は人工知能学会の第2種研究会として，投稿いただいた論文の著作権は著者にあるものとしています． 予稿集のそれ以外の部分については研究会にあります． 著作権規定については 一般社団法人人工知能学会の研究会への投稿論文等に関する著作権規程をご確認下さい． 規定のおおまかな内容は下記の通りですが、齟齬があった場合には著作権規定が優先します。

We, Special Interest Group on AI Challenges, note the following to contributors for the seminar;

• - The author keeps the copyright for his/her paper.
• - The SIG asks for a license to publish the article as the first publisher.
• - The SIG asks the author to mention the Special Interest Group on AI Challenges, Japanese Society for Artificial Intelligence, as a first publisher of the paper whenever the author copies or publishes the paper on other repositories or the author's own web sites.

投稿論文の著作権の著者への帰属により、本文・図・表の利用や再投稿について特段の制限はありませんが，以下をお願いしております．

• - 投稿いただいた原稿（の全部もしくは部分）を研究会の予稿集の一部として研究会もしくは人工知能学会が電子ファイルや印刷物としてインターネット等で公開・提供することをご了承ください．
• - また原稿そのもの以外に，書誌情報（論文タイトル，著者名，著者所属機関名，論文内の図表のキャプション）など）や著者抄録（論文からの概要の抽出）の形で公開・提供する場合があります．
• - 所属機関等のアーカイブに登録する場合には，出典として本研究会を明記ください．

また，研究会や人工知能学会とは別の機関等が，予稿（電子ファイル）を収集し書誌情報や著者抄録等を公開する可能性があります．研究会としては，アクセス制限等を設けることはしませんので，ご留意ください．

問い合わせ先：

• 鈴木麗璽(幹事, 名古屋大学)
  Email:reiji@nagoya-u.jp

更新履歴

• 2024/3/1ポスター発表締め切り延長
  2024/2/5 CFP公開

リンク